파이썬 초보자가 가장 자주 실수하는 10가지와 해결 방법

Python은 배우기 쉽고 직관적인 언어로 널리 알려져 있습니다. 그러나 초보자들이 처음 코드를 작성하면서 자주 범하는 실수들이 있습니다. 이러한 실수는 Python의 독특한 문법이나 개념을 잘못 이해해서 발생하기도 하고, 단순히 경험 부족에서 비롯되기도 합니다. 이번 글에서는 파이썬 초보자들이 자주 범하는 실수 10가지와 그 해결 방법을 알아보겠습니다.

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1. 들여쓰기 문제

Python은 들여쓰기를 문법의 일부로 사용하는 독특한 언어입니다. 다른 언어에서는 들여쓰기가 가독성을 위해 사용되지만, Python에서는 들여쓰기가 잘못되면 코드 자체가 오류를 일으킬 수 있습니다.

실수 예시:

def say_hello():
print("Hello, world!")

위 코드는 들여쓰기가 잘못되어 IndentationError를 발생시킵니다.

해결 방법:

  • 들여쓰기를 명확하게 사용하고, 함수나 조건문 내부에서는 항상 한 단계 더 들여쓰기합니다.
  • Tab과 공백을 혼용하지 않고, 프로젝트마다 들여쓰기 규칙을 통일합니다.
def say_hello():
print("Hello, world!")

2. 변수 초기화 없이 사용

Python은 변수를 선언하지 않고 사용할 수 있지만, 변수를 초기화하지 않은 상태에서 사용하면 오류가 발생합니다.

실수 예시:

print(my_variable)

위 코드는 NameError: name 'my_variable' is not defined라는 오류를 발생시킵니다.

해결 방법:

변수를 사용하기 전에 항상 초기값을 지정하는 습관을 들이세요.

my_variable = "Hello"
print(my_variable)

3. 변수 이름 오타

초보자들이 자주 범하는 또 다른 실수는 변수 이름에 오타를 내는 것입니다. Python은 대소문자를 구분하므로 같은 철자라도 대소문자가 다르면 다른 변수로 인식합니다.

실수 예시:

my_variable = "Hello"
print(my_Variable)


위 코드는 NameError: name 'my_Variable' is not defined 오류를 발생시킵니다.

해결 방법:

변수명을 작성할 때 대소문자 일관성을 유지하고, 오타에 주의하세요. IDE에서 자동 완성 기능을 사용하는 것도 좋은 방법입니다.

my_variable = "Hello"
print(my_variable)

4. 리스트 인덱스 초과


리스트에 접근할 때 유효하지 않은 인덱스에 접근하려 하면 IndexError가 발생합니다. 특히 초보자는 리스트의 크기를 고려하지 않고 인덱스를 지정할 때 이런 실수를 자주 합니다.

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실수 예시:

my_list = [1, 2, 3]
print(my_list[3])

위 코드는 IndexError: list index out of range 오류를 발생시킵니다.

해결 방법:

리스트에 접근할 때 항상 리스트의 길이를 확인하세요. len() 함수를 사용해 리스트의 길이를 먼저 파악한 후 접근하세요.

Time is Moeny

my_list = [1, 2, 3]
if len(my_list) > 2:
print(my_list[2])
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5. 가변 객체의 기본 인자 사용


함수의 기본 인자로 리스트와 같은 가변 객체를 사용할 때, 함수가 호출될 때마다 객체가 재사용되어 의도치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.

실수 예시:

def append_to_list(value, my_list=[]):
my_list.append(value)
return my_list



print(append_to_list(1))
print(append_to_list(2))

위 코드는 [1]이 출력된 후 [1, 2]가 출력됩니다. my_list가 기본값으로 재사용되었기 때문입니다.

해결 방법:

기본 인자로 None을 사용하고, 함수 내부에서 리스트를 초기화하세요.

def append_to_list(value, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(value)
return my_list



print(append_to_list(1))
print(append_to_list(2))

6. if문에서 =과 == 혼동

=는 할당 연산자이고, ==는 비교 연산자입니다. 초보자들은 이 둘을 혼동하여 조건문에서 잘못된 코드를 작성할 수 있습니다.

실수 예시:

x = 5
if x = 10:
print("x는 10입니다.")

위 코드는 SyntaxError를 발생시킵니다.

해결 방법:

조건문에서는 항상 ==를 사용하여 값을 비교하세요.

x = 5
if x == 10:
print("x는 10입니다.")

7. for 루프에서 리스트 수정

for 루프를 사용하면서 리스트를 순회하는 도중에 리스트를 수정하면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다.

실수 예시:

my_list = [1, 2, 3, 4]
for i in my_list:
if i % 2 == 0:
my_list.remove(i)

print(my_list)

위 코드는 리스트를 순회하는 도중에 변경하므로 일부 요소가 건너뛰어져 예상치 못한 결과를 초래합니다.

해결 방법:

리스트를 수정해야 할 때는 원본 리스트를 복사하거나, 리스트 내포(list comprehension)나 필터링 같은 다른 방법을 사용하세요.

my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list = [i for i in my_list if i % 2 != 0]

print(my_list)

8. range() 함수의 사용법 혼동

range() 함수는 Python에서 반복문에 자주 사용됩니다. 그러나 초보자들은 range() 함수가 반환하는 것이 리스트가 아니라는 점을 간과하는 경우가 많습니다.

실수 예시:

my_range = range(5)
print(my_range[0])

Python 3에서는 range()가 리스트가 아닌 객체를 반환하므로 TypeError가 발생하지 않지만, 인덱싱이 가능해도 바로 리스트처럼 사용할 수 없습니다.

해결 방법:

range() 객체를 리스트로 변환하려면 list()를 사용하세요.

my_range = list(range(5))
print(my_range[0])

9. 전역 변수와 지역 변수 혼동

초보자들은 함수 내에서 전역 변수와 지역 변수를 혼동하는 경우가 많습니다. 함수 내에서 전역 변수를 수정하려고 할 때 오류가 발생할 수 있습니다.

실수 예시:

x = 10
def modify_variable():
x = x + 5



modify_variable()

위 코드는 UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment 오류를 발생시킵니다.

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해결 방법:


함수 내에서 전역 변수를 수정하려면 global 키워드를 사용하세요.

x = 10
def modify_variable():
global x
x = x + 5



modify_variable()

10. None 반환 값 처리

Python에서 함수가 반환값이 없을 경우 자동으로 None을 반환합니다. 이를 처리하지 않고 사용하려고 하면 오류가 발생할 수 있습니다.

실수 예시:

def my_function():
print("Hello")



result = my_function()
print(result + 1)

위 코드는 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'int' 오류를 발생시킵니다.

해결 방법:

함수의 반환값이 None일 수 있음을 고려하고, 적절하게 처리하세요.

def my_function():
print("Hello")



result = my_function()
if result is not None:
print(result + 1)

파이썬 초보자들의 가장 흔한 실수

Python은 비교적 배우기 쉬운 언어지만, 초보자가 처음 접할 때 실수할 수 있는 부분이 많습니다.

위에서 설명한 10가지 실수는 초보자가 자주 접하는 문제이며, 이를 잘 이해하고 해결 방법을 익히면 Python 코딩 실력이 크게 향상될 것입니다.

실수를 통해 배우는 것도 중요하지만, 이러한 문제를 미리 알고 피하는 것은 시간을 절약하고 더 나은 코드를 작성하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

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